Программа статистического наблюдения образец.  Требования, предъявляемые к собираемым данным

Цель программы статистического наблюдения — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов социально-экономической жизни.

Объект наблюдения — определенная статистическая совокупность, в которой происходят исследуемые социально-экономические явления и процессы (отдельные граждане, население, предприятия, имущество, природные ресурсы).

Каждый объект наблюдения состоит из отдельных элементов — единиц наблюдения, которые являются носителями признаков, подлежащих регистрации.

Единица наблюдения — первичный элемент программы статистического наблюдения. Так например, объктом при переписи населения является совокупность всех жителей страны, а единицей наблюдения — каждый отдельный человек.

Программа статистического наблюдения — перечень регистрируемых в процессе наблюдения. Это перечень вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой единице наблюдения.

Требования к программе статистического наблюдения:

• Программа должна содержать существенные признаки непосредственно характеризующие изучаемые явления.
• В программу не следует включать второстепенные вопросы, которые затрудняют работу по сбору информации, ее обработке и анализу.
• В программу следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения информации.

Для записи ответов на вопросы программы наблюдения разрабатывается формуляр наблюдения.
Формуляр наблюдения — это особым сформированный бланк, в котором содержатся перечень вопросов программы. Статистический формуляр должен быть удобен для чтения, записи и обработки. К формулярам составляется инструкция, где подробно разъясняется, как следует заполнить статистический формуляр.

В процессе статистического наблюдения собирается первичная информация, которая затем подвергается систематизации обобщению и анализу.

От качества первичной информации зависит успех всего исследования, поэтому к информации предъявляется ряд требований:
1. Достоверность — это соответствие тому, что есть на самом деле.
Достоверность зависит:

• Статиста — профессиональная подготовка, организационные навыки, добросовестность.
• Качества инструментария наблюдения — программа наблюдения, формуляр, инструкция по заполнению.

2. Сопоставимость - сравнимость данных с прошлыми исследованиями. Сопоставимость обеспечивается использованием одних и тех же единиц измерения, наблюдением в одно и тоже время и по единой методологии.

Введение

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

 Формы статистического наблюдения

Наблюдение является первой важной стадией статистического исследования и одновременно - одним из главных методов статистики.

Наблюдение - это планомерно организованный сбор массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Наблюдение осуществляется в трех организационных формах:

1) обследование;

2) регистр;

3) отчетность.

Обследование - специально организованное наблюдение. Пример: обследования домашних хозяйств.

Регистр - форма непрерывного наблюдения за статистическими совокупностями с фиксированным началом и концом. Пример: Единый государственный регистр предприятий, организаций, учреждений и объединений, созданный с целью обеспечения единого государственного учета хозяйствующих субъектов (ЕГРПО).

Отчетность - основная форма. Представляет собой изучение документов с различными статистическими сведениями. Пример: формы статистической отчетности предприятий, организаций, учреждений бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках, № П-1, № 5-з и др.

Статистическая отчетность — особая форма организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ. Государственная статистика использует все виды статистических наблюдений (регулярную отчетность, единовременные учеты, различного рода переписи, выборочные, анкетные, социологические, монографические обследования и т.д.), формы и программы которых утверждены Государственным комитетом Российской Федерации по статистике или по согласованию с ним органами государственной статистики в составе Российской Федерации (краев, областей, автономной области и автономных округов, городов Москвы и Санкт-Петербурга).

Сведения о деятельности предприятий, организаций поступают в статистические органы в установленные сроки в виде определенных документов (отчетов). Бланки таких отчетов называют формами статистической отчетности. Каждая из них имеет свой шифр и название.

Программа отчетности, т.е. перечень собираемых сведений, методика их определения и форма бланка отчетности, разрабатывается и утверждается Госкомстатом России. Формы отчетности, включающие финансовые результаты, утверждаются, кроме того, и Минфином РФ.

Отчетность различается по периодичности. Она бывает срочная — содержит данные за месяц и менее (декаду, сутки), а также квартальная; полугодовая; годовая. Наиболее подробной является программа годовой отчетности.

Статистическое наблюдение в форме отчетности использует только один источник данных — документы. Прежде всего, это документы бухгалтерского учета предприятий, организаций.

Госкомстат России проводит политику унификации отчетности предприятий разных отраслей экономики. Предприятия и организации любых форм собственности обязаны представлять отчетность в установленные сроки по утвержденной форме. Нарушением сроков представления государственной статистической отчетности считается опоздание на одни сутки, а опоздание более чем на одни сутки рассматривается как непредставление отчетности. Искажением отчетных данных считается неправильное их отражение в государственной статистической отчетности, допущенное как в результате умышленных действий должностных лиц с целью сокрытия доходов и в других корыстных целях, так и вследствие нарушения действующих инструкций и методологических указаний по составлению статистической отчетности, а также арифметических ошибок.

Отчетность дает необходимую информацию для государственных органов управления. Данные отчетности позволяют следить за динамикой объема промышленного производства и продукции других отраслей народного хозяйства, оценивать комплексность развития страны и регионов, изучать соотношения разных форм собственности по отраслям и регионам и сравнивать эффективность деятельности государственных и негосударственных предприятий и организаций.

 Требования, предъявляемые к собираемым данным

Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости. Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных.

Очевидно, что достоверность данных зависит как от характеристик самого статистика — его профессиональной подготовки, коммуникабельности, организационных навыков и т.д., так и от качества используемого инструментария — программы наблюдения, бланков, анкет, инструкций по их заполнению. Они в конечном счете тоже зависят от статистика.

На достоверность данных влияет и подготовленность объекта к статистическому обследованию. Это может быть сделано в форме предварительного извещения населения о предстоящем обследовании — в газетах, по радио, телевидению (как это делалось, например, перед началом Всероссийской переписи населения). Влияет на достоверность и упорядочение названия улиц и нумерации домов, квартир и т.д.

На достоверности данных сказывается социальная функция показателя. Недостоверными могут быть данные о характере и числе преступлений, профессиональной заболеваемости и т.п., т.е. те данные, которые сигнализируют о «здоровье» общества.

Условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление.

Сравнимость данных разных наблюдений выполняется, если использовались одно и то же определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков, таких, как себестоимость, производительность труда, рентабельность, ликвидность и т.д. Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения наблюдения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные. Например, численность студентов университета определяется на начало учебного года, стипендиальный фонд — на полгода (или год). Обычно рекомендуется, чтобы данные соответствовали хотя бы одному полному циклу изучаемого процесса, например учебному, хозяйственному или финансовому году. Если сильно влияет сезонность, данные должны собираться по месяцам или по кварталам. Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы наблюдаемый объект находился в наиболее стабильном состоянии.

 Виды статистических наблюдений

Статистическое наблюдение подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в ЗАГСе рождения и смерти, браки и разводы, на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные (обычно одинаковые) промежутки времени, например учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности, например перепись жилого фонда, школьная перепись, перепись скота, плодово-ягодных насаждений и т.д.

Применение на практике того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта. Так, функционирование общественного производства носит непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и т.д. Обеспечение бесперебойного производства требует непрерывного поступления сырья и материалов и их учета, систематического учета затрат на производство и его результатов. Иной характер носят изменения в составе населения по социальному или национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших групп населения эти признаки несущественно изменяются в короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации. Достаточно проводить переписи населения один раз в 10 лет.

Бывает, что для изучения одного и того же процесса используется как текущее, так и единовременное наблюдение. Например, потребление населения изучается государственной статистикой по данным текущего наблюдения (бюджетные обследования). В то же время многими исследовательскими коллективами потребление изучается по данным единовременных наблюдений: фиксируются «обычные» дневные покупки продовольствия, иногда эти данные дополняются данными фактических покупок за последние 2—3 дня, фиксируются наличие предметов длительного пользования, покупки непродовольственных товаров за последний месяц, квартал или полгода и т.д.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и не сплошное наблюдение. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д.

Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики не сплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое.

При способе основного массива обследованию подвергается та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемую совокупность. Остальные, которые не играют большой роли в характеристике совокупности, исключаются из наблюдения, т.е. при этом методе отбираются и обследуются наиболее крупные единицы. Логика метода состоит в том, что крупные единицы могут практически определять интересующие нас статистические показатели. Например, вследствие концентрации производства в отрасли несколько наиболее крупных предприятий могут давать основной объем продукции, в то время как большая масса мелких предприятий выпускает ее незначительную часть. Это бывает при высоком уровне монополизма в отрасли экономики, особенно в условиях региона. Так, в Санкт-Петербурге в 1991 г. всего лишь на 7 предприятиях машиностроения и металлообработки, которые составляли 1,3% числа промышленных предприятий города, работало около 20% работников. На каждом из этих предприятий было занято свыше 10 тыс. человек, в эту группу входили такие гиганты, как «Кировский завод» — 25 тыс. человек, «Ленинец» — 22,9 тыс. человек и т.д. В подобных условиях логично наблюдать только наиболее крупные предприятия, а мелкие либо вообще игнорировать, либо провести досчет приходящейся на них доли продукции. Поскольку их доля невелика, ошибка при распространении данных основного массива на всю совокупность будет незначительной. Точность досчета зависит от того, какими сведениями о не охваченной наблюдением части совокупности мы располагаем.

Применение метода основного массива часто требует установления ценза — значения признака, которое ограничивает объект наблюдения. Например, обследуются предприятия с числом работников 500 человек и более или устанавливается, что обследованию подлежат малые предприятия с численностью работников до 100 человек (или до 200 человек). Такой метод называется цензовым. Следует иметь в виду, что термин «ценз» употребляется в статистике не только в смысле пограничного значения признака, но и для обозначения переписей. В США, Англии цензами называют переписи населения, промышленности и т.д.

При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность.

В выборке полностью реализуется основная идея не сплошного наблюдения: получить информацию о всей совокупности, изучив лишь ее часть. Для того чтобы понять, хорошее пиво или плохое, не обязательно выпить целую бочку, то же можно сказать в отношении проверки качества любой продукции. В решении такого рода задач, да и во многих других случаях может помочь только выборка. Выборочный метод играет все большую роль в отечественной статистике.

Обследования основного массива и выборки — это массовые наблюдения, охватывающие множество единиц. При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Первоочередное внимание уделяется качественным сторонам явления, его поведению, ориентации, перспективе развития и т.д. Примерами монографических обследований могут служить этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей и др.

 Способы статистического наблюдения

В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов и т.д. Так, во время переписи вагонов проводится осмотр каждого вагона. Примером непосредственного наблюдения являются: регистрация цен и объема реализации товаров на рынках; метеорологические наблюдения — регистрация температуры воздуха, снежного покрова, суммы осадков; инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Он применяется, например, при переоценках основных фондов (средств) предприятий и организаций, которые составляют основу начисления амортизации, анализа использования фондов и их структуры, особенно в условиях инфляции. При заполнении государственной статистической отчетности по переоценке каждым самостоятельным предприятием любой отрасли и формы собственности используются следующие данные первичной учетной информации: инвентаризационные описи, инвентарные карточки основных фондов, технические паспорта или другая соответствующая документация и данные бухгалтерского учета. Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных.

При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы сбора данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу в установленные сроки. Например, Научно-исследовательский институт по изучению спроса населения на товары народного потребления и конъюнктуры торговли создал сеть корреспондентов в каждом регионе, которые периодически сообщают в центр сведения о покупательском спросе населения, товарном обеспечении в данной местности и другую информацию. Преимуществом этого способа является его дешевизна, однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как зависит от уровня восприятия вопросов опрашиваемым, от его ответственности — отправит он заполненную анкету или нет.

При саморегистрации, или самоисчислении, работники той организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется в государственной статистике при бюджетных обследованиях семей, проведении некоторых переписей и т.д. В последние годы при сборе статистической информации начинают использовать безбумажные технологии. Заметим, что при любом методе проведения статистическое наблюдение пассивно: статистика хочет как можно точнее зарегистрировать данные без какого-либо влияния на наблюдаемый процесс.

Принципиально иным методом сбора данных является эксперимент. В этом случае статистику принадлежит активная роль: он должен не только наблюдать, но и полностью контролировать ситуацию, планировать эксперимент и реализовать свой план. Эксперимент позволяет выявить влияние каких-либо установленных ограничений или нагрузок на поведение людей. Например, влияние на скорость реакций человека пребывания без сна в течение одних, двух, трех суток. Эксперимент традиционно входил в круг методов биологической, медицинской статистики, приложений статистического метода в естественных науках. В настоящее время все большее распространение получают идеи «социального эксперимента».

 Программа статистического наблюдения

Она включает в себя две основные части:

1) методическую (что мы хотим изучить?);

2) организационную (кто, когда, где и как будет проводить наблюдение?).

В методической части определяются:

Цель - получение достоверной информации о развитии явлений и процессов;

Задачи - пути достижения цели;

Объект и единица наблюдения.

В организационной части (организационном плане):

Указываются органы, выполняющие наблюдение, четко определяются и разграничиваются их права и обязанности;

Формируется кадровый состав;

Устанавливается время и срок проведения наблюдения (время, в течение которого заполняются статистически формуляры);

Определяется критический момент наблюдения, т.е. момент или интервал времени, по состоянию на который регистрируют явление;

Определяется список объектов и их местонахождение;

Подготавливаются бланки, инструкции, формы, переписные листы и т.п.;

Расписывается бюджет наблюдения.

Для того чтобы провести статистическое наблюдение, нужно сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. Эта стадия работы определяет последующие, поэтому обычно все решения вырабатываются коллективно в ходе обсуждения проблем предстоящего наблюдения. На этой стадии дается определение объекта и единицы наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения, а также сроки проведения, источники и способы сбора данных, состав исполнителей.

Определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения. Единица наблюдения — это то явление, признаки которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения. Как уже отмечалось, для определения границ объекта наблюдения нередко устанавливается ценз — значение признака (или нескольких признаков), позволяющее отделить единицы наблюдения от других явлений.

Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения.

Время наблюдения — это то время, к которому относятся собираемые данные. Время регистрации данных для всех единиц устанавливается единое — для предупреждения неполного учета или повторного счета, а также для обеспечения сопоставимости данных.

При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата, по состоянию на которую собираются сведения. При переписях обычно устанавливают время начала и окончания регистрации данных. Так, Всероссийская перепись населения 2002г. проводилась в течение 8 дней — с 9 по 16 октября 2002 г.; 5%-ная микроперепись населения РФ проводилась в течение 10 дней — с 14 по 23 февраля 1994 г. И в том, и в другом случае время наблюдения приходилось на период и даты, когда у работающих меньше отпусков, нет государственных праздников или каникул у школьников и студентов.

При изучении такого подвижного объекта, как население, недостаточно установить время наблюдения — ведь состав населения России и его характеристики постоянно меняются: в среднем каждую минуту в нашей стране рождаются 3 человека и умирают 3—4 человека. Поэтому данные регистрируются по состоянию на определенный момент времени, называемый критическим моментом наблюдения, В качестве критического момента во Всероссийской переписи населения, проведенной 9—16 октября 2002 г., было принято 0 часов с 8 на 9 октября. Соответственно в бланки переписи заносились все живущие на данный момент и не вносились родившиеся после 0 часов с 8 на 9 октября 2002 г. и умершие до этого времени.

При переоценке основных фондов устанавливается критическая дата, по состоянию на которую учитываются основные фонды (здания, сооружения, оборудование, транспорт и т.д.).

Например, одна из переоценок проводилась по состоянию на 1 января 1994 г. Все предприятия, владевшие основными фондами на эту дату, должны были показать сведения о них в отчете; если в период между 1 января 1994 г. и моментом заполнения бланка отчетности какие-либо фонды были проданы, переданы другому владельцу, то новый владелец не включал их в свой отчет во избежание двойного учета.

Определение объекта наблюдения, его территориального размещения важно для установления объема работ, который нужно выполнить в период наблюдения. Если наблюдение планируется провести в форме отчетности, то составляется список подотчетных предприятий и организаций. При специально организованном наблюдении определение объема работ необходимо для расчета численности работников, требуемых для выполнения обследования в установленные сроки. Рассчитывается дневная норма работы одного регистратора (счетчика) с учетом сложности программы наблюдения, трудоемкости заполнения формуляра наблюдения и размещения объекта. В сельской местности, например, где плотность застройки намного ниже городской, дневная норма устанавливается меньше, чем в городах. В целях лучшей организации наблюдения и контроля за качеством материала вся территория разбивается на отдельные счетные участки; 20—30 счетных участков при переписи населения образуют инструкторский участок, руководимый инструктором.

Проведение массовых работ требует участия множества исполнителей (в переписях населения участвуют тысячи счетчиков). Все они должны пройти специальное обучение — инструктаж и провести пробное заполнение тех формуляров, которые предполагается использовать в статистическом наблюдении. Должна быть составлена смета на проведение специального обследования, в которой предусматриваются размножение материалов наблюдения (бланков, инструкций), оплата услуг средств связи, транспорта, работа инструкторов, счетчиков и др. Статистическое обследование — дорогостоящая и трудоемкая процедура. Проведение обследований должно быть обосновано и подкреплено финансовыми, материальными и трудовыми ресурсами.

Программа наблюдения включает признаки, подлежащие регистрации по каждой единице наблюдения. Ее содержание зависит от целей и задач обследования. В какой-то мере программа наблюдения зависит и от выделенных средств: мало средств — программа может быть короче, или число наблюдаемых единиц меньше. Поэтому первый принцип составления программы наблюдения — никаких сведений, не относящихся к данному обследованию («на всякий случай»).

Второй принцип, немаловажный для получения достоверных данных при опросах, — не включать в программу наблюдения те вопросы, которые могут показаться людям подозрительными и на которые можно заведомо ожидать неточных ответов. Например, при изучении потенциальной эмиграции не стоит включать в анкету прямой вопрос типа: «Собираетесь ли вы уехать за границу на длительное время или навсегда?». Более эффективно использовать систему вопросов, составленных таким образом, чтобы их сочетание позволяло сделать те заключения, которые бы вы хотели получить с помощью ответов на прямой вопрос. Или, понимая, что точную сумму доходов и сбережений состоятельные люди скорее всего не укажут, имеет смысл задать косвенные вопросы, например: «Есть ли среди ваших знакомых люди с месячным доходом 10 тыс. долл. и выше?» и т.д. Не рекомендуется задавать вопрос: «Сколько денег вы заработали в прошлом году?», лучше спросить: «Какая из следующих категорий соответствует вашему доходу в прошлом году:

до 100 тыс. руб.

100—150 тыс. руб.

150—200 тыс. руб.

200-250 тыс. руб.

250-300 тыс. руб.

300 тыс. руб. и более».

Следует помнить, что ответ зависит от формы, в которую облечен вопрос. Например, в анкете имеется вопрос: «Вы согласны с тем, что высокое качество школ, больниц, общественных услуг напрямую зависит от повышения налогов?». Делая акцент на качество общественных учреждений, вы скорее получите положительный ответ, чем в том случае, если спросите: «Вы сторонник повышения налогов в следующем году?».

С целью уточнения формулировок вопросов, определения того, как они «работают», проводят пробные, или пилотные, обследования. Например, при подготовке к Всероссийской переписи населения 2002 г. были проведены две пробные переписи — в 1997 и 2001 гг., по результатам которых проводилась корректировка вопросов переписного листа.

Программа наблюдения всегда включает опознавательные признаки; вопросы, непосредственно связанные с целью исследования; контрольные вопросы. Выделение последних весьма условно, поскольку один и тот же вопрос может выполнять как содержательную, так и контрольную функцию. Например, программа переписи населения содержит вопросы о возрасте, образовании, семейном положении, наличии детей, их возрасте, образовании и т.д. Все они логически связаны, что позволяет контролировать правильность ответов. Те же принципы лежат в основе бюджетных обследований — вопросы о доходах и расходах выполняют и познавательную функцию, и функцию взаимного контроля.

Опознавательные признаки позволяют идентифицировать единицу совокупности, к которой относятся регистрируемые данные. В социологических обследованиях вопрос обычно анонимный. Однако чтобы избежать недоучета и повторного счета, каждой единице наблюдения (опрашиваемому) присваивается какой-либо номер (шифр), а также фиксируется место проживания (населенный пункт). При сборе данных в форме отчетности опознавательными признаками являются название предприятия (организации), его шифр в регистре государственной статистики, отраслевая принадлежность, адрес, номер телефона, факса и т.д.

Все вопросы программы наблюдения ориентированы на определенную форму ответа: цифровую, альтернативную («да» или «нет»), многовариантную, когда ответ состоит в выборе одного или нескольких вариантов из множества предлагаемых. Так, на вопрос о возрасте ответ дается в количественной форме — указывается число исполнившихся лет; то же — на вопрос о стаже работы; ответ на вопрос о наличии автомобиля или дачи будет в альтернативной форме — «да» или «нет»; ответ на вопрос о степени удовлетворенности работой или учебой выбирается из предлагаемого меню. Обычно такое меню строится по принципу симметрии: абсолютно негативное (или, наоборот, абсолютно позитивное) отношение, затем — более мягкая оценка, затем — выражение полной индифферентности, после чего оценки переходят в противоположную область: если были негативные, то теперь — позитивные и наоборот. Предлагаемые варианты ответов называются подсказом.

Наличие подсказа обеспечивает единообразное понимание вопросов и облегчает последующую обработку данных, так как каждый предлагаемый вариант ответа имеет свой код или шифр и работа по обработке ведется лишь по тем вариантам ответов, которые не были предусмотрены в подсказе и вписывались самими опрашиваемыми {респондентами).

Приведем в качестве примера фрагмент из анкеты читателей молодежной газеты «Смена».

Как к вам попал этот номер «Смены»?

001 — подписчиком газеты являюсь лично я;

002 — взял у знакомых;

003 — купил в газетном киоске;

004 — газету выписывают у меня дома;

005 — другой ответ.

Наличие кодов облегчает обработку собранного материала, которая начинается сразу же, как только статистик убедился, что получены данные от всех единиц и даны ответы на все вопросы.

В переписях населения и других специальных обследованиях, проводимых государственной статистикой, подсказы обычно включают все варианты ответов (без дописывания). Например, вопрос о типе жилого помещения в программе переписи 2002 г. включал варианты ответов: индивидуальный дом, отдельная квартира, общая (коммунальная) квартира, общежитие, другое жилое помещение, снимает жилое помещение.

Составление программы наблюдения — сложная и ответственная задача. В государственной статистике разработкой программы специальных обследований занимаются специалисты Госкомстата России и НИИ при участии представителей Научно-методологического совета и заинтересованных организаций. Программы таких важных и массовых работ, как перепись населения, переоценка основных фондов и других, обсуждаются на специальных совещаниях, в печати, что обеспечивает их высокое качество.

Инструментарий статистического наблюдения включает формуляры и инструкции по их заполнению. Формуляры наблюдения — это бланки, опросные листы, анкеты и т.д., на которых напечатаны вопросы программы наблюдения; в них затем заносятся собираемые сведения. Соответственно в формуляре должно быть предусмотрено место для вопроса и ответа. Обычно в верхней части формуляра или на первой странице располагаются опознавательные признаки, слева — вопросы программы наблюдения, справа — место для ответов.

Формуляр наблюдения может быть карточным (индивидуальным) или списочным. В первом случае он предназначен для записи данных только по одной единице наблюдения, во втором — по нескольким. В переписи населения РФ 2002 г. была принята списочная форма — формуляр заполнялся на домохозяйство. При этом если число членов домохозяйства превышало 5 человек, то использовался дополнительный бланк, а в опознавательной части проставлялись буквенные обозначения бланка (а, б и т.д.).

Качество данных статистического наблюдения зависит не только от перечисленных факторов, но и от подготовленности счетчиков (регистраторов, интервьюеров). Для них организуется инструктаж по разъяснению вопросов анкеты (или другого формуляра наблюдения) и пользованию инструкцией. Объясняется, например, что при наличии подсказов счетчик обязан ознакомить респондента со всеми вариантами ответов, не выделяя из них те, которые он сам считает наиболее вероятными. Затем проводится пробное заполнение анкет, итоги которого коллективно обсуждаются.

Доброжелательность счетчика, его умение вступать в контакт с людьми влияют на атмосферу опроса, а значит, и на его результаты. Важной этической проблемой является анонимность данных опроса. Уверенность в анонимности снимает напряженность при регистрации мнений, суждений, пожеланий, а также характеристики благосостояния (чем владеет респондент, имеет ли сбережения, что из «крупных» вещей приобрел за последний год и т.д.). Иногда в интересах планирования наблюдения и контроля данных полной анонимности респондентов нет, но конфиденциальность информации обеспечивается. Так, если для проведения опроса с целью изучения уровня бедности в России в качестве основы выборки использовались списки избирателей, то соответствующий код респондента позволяет идентифицировать его. В таких случаях респондент должен быть убежден, что его ответы как персональные никогда не будут использованы. Они войдут в общую совокупность ответов и послужат основой расчета обобщающих показателей.

Как бы тщательно ни была составлена программа наблюдения и разработан формуляр, для обеспечения единообразия его заполнения, толкования вопросов все же необходима инструкция. Этот документ содержит объяснения вопросов программы с конкретными примерами, указания по взаимосвязи вопросов. Инструкция издается либо в виде отдельной брошюры, либо дается в подсказах, либо на самом формуляре наблюдения (обычно на оборотной стороне). Сфера специальных обследований непрерывно расширяется, и от их качества во многом зависит, увеличится или уменьшится число лиц, скептически относящихся к статистике.

 Практическая часть

Разработаем программу статистического обследования студентов группы.

Цель - выяснить, какая марка мобильного телефона наиболее популярна среди одногруппников.

Задача - провести статистическое обследование группы.

Тогда объектом исследования будет учебная группа, а единицей наблюдения - студент.

Признаком будет марка телефона, и вопрос: «мобильным телефоном какой марки Вы пользуетесь?».

По времени регистрации фактов обследование будет единовременное, по охвату единиц совокупности - сплошное, так как количество единиц наблюдения небольшое. Обследование будет проводиться в форме устного опроса.

 Заключение

Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.

Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Любая статистическая работа начинается со статистического наблюдения, которое представляет собой научно организованную работу по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

1) наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений;

2) непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. В том случае, если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными;

3) для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная и всесторонняя проверка качества собираемых фактов, что является одной из важнейших характеристик статистического наблюдения;

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем предоставления отчетности и проведения специально организованных статистических наблюдений и подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

Перед любым статистическим наблюдением ведется подготовительная работа, в результате которой вырабатываются программа наблюдения и организационный план. Программа наблюдения представляет собой перечень признаков исследуемого объекта, подлежащих регистрации. Содержание программы определяется спецификой объекта наблюдения, его целью, потребностями в определенных данных. К организационным вопросам статистического наблюдения относятся: определение единицы наблюдения, установление времени и сроков его проведения, определение форм и видов наблюдения, способов регистрации фактов.

Важнейшей задачей наблюдения является получение доброкачественных, достоверных данных. Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия какого-либо показателя, определенного по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Однако в ходе наблюдения могут возникнуть ошибки наблюдения. После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты и качества собранных данных.

 Список литературы

И.В. Арженовский, д-р М. Кий «Статистика» изд. ННГАСУ, 2011

И.И.Елисеева, М.М.Юзбашев «Общая теория статистики» Москва, 2004

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

хорошую работу на сайт">

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

к экзамену по курсу «Статистика» для студентов 2-го курса бакалавриата «Экономика»

1. Понятие статистического наблюдения, его основные этапы. Программа статистического наблюдения

Статистическое наблюдение -- это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.

Этапы статистического наблюдения

1 Подготовка к статистическому наблюдению (решение научно-методических и организационно-технических вопросов).

определение цели и объекта наблюдения;

определение состава признаков, подлежащих регистрации;

разработка документов для сбора данных;

подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения.

2. Сбор информации - непосредственное заполнение статистических формуляров (бланки, анкеты);

Статистическая информация -- это первичные данные о состоянии социально-экономических явлений, формирующиеся в процессе статистического наблюдения, которые затем подвергаются систематизации, сводке, анализу и обобщению.

Состав информации во многом определяется потребностями общества в данный момент. Изменения форм собственности и методов регулирования экономики повлекли за собой изменения в политике статистического наблюдения. Если раньше инфмация была доступна только государственным органам, то сейчас она является в большинстве случаев общедоступной. Основными потребителями стат.информации являются правительство, коммерческие структуры, международные организации и общественность.

3. Первичная обработка данных.

4. Статистический анализ обработанной информации.

3. Разработка предложений и рекомендаций по совершенствованию статистического наблюдения заключается в анализе причин, которые привели к неверному заполнению статистических формуляров и разработке соответствующих предложений по совершенствованию наблюдения;

В результате статистического наблюдения должна быть получена объективная, сопоставимая, полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно-обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления.

Качество и достоверность статистической информации определяют эффективность использвоания статистики в любой сфере. Трудоёмкая работа по обеспечению необходимыми данными является важнейшей задачей государства.

Главными источниками статистической информации являются издания органов государственной статистики страны. Наиболее полную информацию о РФ содержит официальное издание -- статистический сборник "Российский статистический ежегодник".

Цель программы статистического наблюдения -- получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов социально-экономической жизни.

Объект наблюдения -- определенная статистическая совокупность, в которой происходят исследуемые социально-экономические явления и процессы (отдельные граждане, население, предприятия, имущество, природные ресурсы).

Каждый объект наблюдения состоит из отдельных элементов -- единиц наблюдения, которые являются носителями признаков, подлежащих регистрации.

Единица наблюдения -- первичный элемент программы статистического наблюдения. Так, например, объектом при переписи населения является совокупность всех жителей страны, а единицей наблюдения -- каждый отдельный человек.

Программа статистического наблюдения -- перечень признаков регистрируемых в процессе наблюдения. Это перечень вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой единице наблюдения.

Требования к программе статистического наблюдения:

Программа должна содержать существенные признаки непосредственно характеризующие изучаемые явления.

В программу не следует включать второстепенные вопросы, которые затрудняют работу по сбору информации, ее обработке и анализу.

В программу следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения информации.

Для записи ответов на вопросы программы наблюдения разрабатывается формуляр наблюдения.

Формуляр наблюдения -- это особым сформированный бланк, в котором содержатся перечень вопросов программы. Статистический формуляр должен быть удобен для чтения, записи и обработки. К формулярам составляется инструкция, где подробно разъясняется, как следует заполнить статистический формуляр.

В процессе статистического наблюдения собирается первичная информация, которая затем подвергается систематизации обобщению и анализу.

От качества первичной информации зависит успех всего исследования, поэтому к информации предъявляется ряд требований:

Достоверность -- это соответствие тому, что есть на самом деле. Достоверность зависит:

Статиста -- профессиональная подготовка, организационные навыки, добросовестность.

Качества инструментария наблюдения -- программа наблюдения, формуляр, инструкция по заполнению.

2. Сопоставимость - сравнимость данных с прошлыми исследованиями. Сопоставимость обеспечивается использованием одних и тех же единиц измерения, наблюдением в одно и тоже время и по единой методологии.

2. Виды и формы статистического наблюдения

Формы статистического наблюдения

Статистическая отчетность

Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства. Основными формами ответности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.

Специально организованное наблюдение

Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.

Регистровое наблюдение

Основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.

Формы статистического исследования	Виды проведения статистических наблюдений	Способы получения статистической информации
	по времени регистрации данных	по полноте охвата единиц совокупности
Статистическая отчетность	Текущее наблюдение	Сплошное наблюдение	Непосредственное наблюдение
Специально организованное наблюдение: перепись единовременный учет	Прерывное наблюдение: Единовременное наблюдение Периодическое наблюдение	Несплошное наблюдение: выборочное Монографическое наблюдение метод основного массива метод моментных наблюдений	Документальный
Регистровое наблюдение			экспедиционный способ способ саморегистрации корреспондентский способ Анкетный способ Явочный способ

Виды статистического наблюдения по времени регистрации:

Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)

Прерывное наблюдение -- проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:

Периодическое наблюдение -- проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

Единовременное наблюдение -- осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

Сплошное наблюдение -- представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.

Несплошное наблюдение -- основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.

Несплошное наблюдение подразделяется на:

Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению. Монографическое наблюдение -- заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.

Метод основного массива -- состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности. Метод моментных наблюдений -- заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.

3. Способы проведения статистического наблюдения

Способы получения статистической информации:

Непосредственное статистическое наблюдение -- наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение -- основано на использовании различного рода документов учетного характера.

Включает в себя отчетный способ наблюдения -- при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.

Существуют следующие виды опроса:

Экспедиционный -- регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

Способ саморегистрации -- формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

Корреспондентский -- сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

Анкетный -- сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

Явочный -- заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

4. Время в статистических исследованиях. Контроль данных, полученных в результате наблюдения

Понятие сводки, виды сводки.

Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности.

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материаловнаблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составлениетаблиц.

Виды сводки

Различают простую и сложную сводку:

При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности.

При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.

Сводка называется децентрализованной если единое руководство работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах (обычно используется при обработке статистической отчетности).
Если же сбор и обработка данных проводится в одном месте, то сводка называется централизованной. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

Проведению статистической сводки и группировки предшествует разработка программы статистического наблюдения, состоящая из нескольких этапов: выбор группировочного признака, разработка системы статистических показателей.

Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.

Сводка состоит из следующих этапов:

Выбор группировочного признака;

Определение порядка формирования групп;

Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;

Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

группировка наблюдение статистический

5. Понятие группировки. Виды группировок

Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

Группировка -- это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.

Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.

Группировка статистических данных

Группировка -- это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.

Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным:

с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;

со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами;

с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.

Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции, выпускаемой данной организацией.

Виды группировок

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.

Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

Типологическая группировка -- представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

Структурная группировка -- группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка -- позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.

Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных.

В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

6. Понятие интервала группировки. Виды интервалов

После установления числа групп решается вопрос об определении интервалов группировки.

Интервал группировки - это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.

Нижняя граница интервала - это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала - его наибольшее значение.

Ширина интервала - это разность между верхней и нижней границами.

Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными.

Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу.

К количественным признакам можно отнести непрерывный признак, или дискретный.

Специализированные интервалы - это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях.

7. Определение величины интервала группировки. Правило «закрытия» открытых интервалов

Для построения статистических группировок нужно выбрать группировочный признак, далее определить количество групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность и зафиксировать границы интервалов группировки. Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.

Выбор группировочного признака - сложный вопрос в теории статистической группировки и статистического исследования в целом. Группировочный признак - это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировочного признака зависит правильность выводов статистического исследования.

В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение (например, объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход семьи и т. д.). Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности (например, пол, семейное положение, политическая ориентация человека и т. д.). Выделенные группы по атрибутивному признаку в группировке должны отличаться друг от друга по качественной характеристике признака. Число групп, на которые расчленяется статистическая совокупность, зависит от количества градаций атрибутивного признака.

Важно изучить экономическую сущность исследуемого явления при построении группировки по количественному признаку.

Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса:

где h - число групп;

N - число единиц совокупности;

lgN - десятичный логарифм от N.

Данная формула говорит о том, что выбор числа групп объектно зависит от объема совокупности. После установления числа групп решается вопрос об определении интервалов группировки.

На основе интервала группировки можно количественно различить одни группы от других и наметить границы выделения их нового качества. Интервал группировки - это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.

Нижняя граница интервала - это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала - его наибольшее значение. За нижнюю границу первого интервала принимают наименьшее значение признака в совокупности единиц наблюдения. Верхняя граница последнего интервала не может быть меньше наибольшего значения признака в совокупности единиц наблюдения.

Ширина интервала - это разность между верхней и нижней границами. Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

h = R/n = (х мах - х min) / n,

где хмах, хmin - максимальное и минимальное значение признака в совокупности;

n - число групп.

Данную формулу называют шагом интервала. Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть получены, если построенная группировка с равными интервалами содержит группы, не отражающие определенные типы изучаемого явления или процесса или не содержащие ни одной единицы совокупности, возникает необходимость увеличения - объединения двух или нескольких малочисленных или «пустых» последовательных равных интервалов. Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов. Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу (верхнюю - у первого, нижнюю - у последнего). К количественным признакам можно отнести непрерывный признак, или дискретный. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i - го интервала равна верхней границе i - го интервала, увеличенной на 1.

В группировках, отражающих качественные особенности и специфику выделяемых групп единиц изучаемой совокупности по определенному признаку, применяются специализированные интервалы. Специализированные интервалы - это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях. По роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых объектов, процессов или явлений, их можно подразделить на факторные и результативные. Факторные признаки воздействуют на другие признаки, а результативные испытывают на себе влияние других признаков.

8. Методика построения аналитической группировки

Важная задача при построении аналитической группировки - выбор числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность единиц наблюдения, и определение их границ.

Требования, которые необходимо соблюдать в процессе построения аналитических группировок, это: каждая изучаемая группа должна содержать однородные единицы совокупности по груп-пировочному признаку, и количество единиц в каждой изучаемой группе должно быть достаточным для того, чтобы получить статистические характеристики изучаемого объекта.

Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку. Если разбить группу на подгруппу в соответствии с определенными признаками, то такую группировку называют комбинированной.

Комбинационной считается группировка, когда разбивка совокупности на группы производится по двум и более группировоч-ным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом Комбинационные группировки позволяют изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.

При изучении сложных социально-экономических явлений и процессов применяются комбинационные группировки. Для того чтобы построить комбинационную группировку, необходимо выявить наличие достаточно большого числа наблюдений.

Для того чтобы найти скопление (в мерном пространстве) объектов (точек), необходимо применить многомерную группировку Различают группировки по используемой информации:

1) первичные - производятся на основе исходных данных которые были получены в результате статистического наблюдения;

2) вторичные - это результат соединения или расчленения группировки.

9. Понятие рядов распределения и их графическое изображение

В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения.

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивный - это ряд распределения, построенный по качественным признакам. Он характеризует состав совокупности по различным существенным признакам.

По количественному признаку строится вариационный ряд распределения. Он состоит из частоты (численности) отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Данные числа показывают, насколько часто встречаются различные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Вариационные ряды состоят из двух элементов: частоты и варианты.

Вариантой называют отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Если частоты выражены в долях единицы или в процентах к итогу, то их называют частостями.

Анализ рядов распределения можно проводить на основе их графического изображения. Линейчатые и круговые диаграммы строятся для отображения структуры совокупности.

Применяются вместе с диаграммами и такие линии, как полигон, кумулята, огива, гистограмма. При изображении дискретных вариационных рядов используется полигон.

Полигон - ломаная кривая, строится на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У - частоты.

Гладкая кривая, соединяющая точки - это эмпирическая плотность распределения.

Кумулята - ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У - накопленные частоты.

Для дискретных рядов на оси откладываются сами значения признака, а для интервальных - середины интервалов.

На основе гистограмм можно строить диаграммы накопленных частот с последующим построением интегральной эмпирической функции распределения.

10. Понятие статистических таблиц и их структура. Правила построения и анализа статистических таблиц

В виде статистических таблиц оформляются результаты сводки и группировки материалов наблюдения.

Статистическая таблица - это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица позволяет охватить материалы статистической сводки в целом, она также является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается информация. Составленную таблицу принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяются в деталях цель обследования, объем разработки материалов сводки.

Таблица должна быть составлена компактно, т. е. быть небольшой по размеру и легко обозримой.

Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание. В нем стараются указать время, территорию, к которым относятся данные, единицы измерения, если они выступают едиными для всей совокупности.

Строки подлежащего и графы сказуемого располагают в виде частных слагаемых с последующим подытоживанием по каждому из них.

Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации тех из них, которые заполняются данными.

При заполнении таблиц нужно использовать следующие условные обозначения: при отсутствии явления пишется (-) прочерк, если нет информации о явлении, ставится многоточие (…) или пишется: «нет сведений».

Одинаковая степень точности, обязательная для всех чисел, обеспечивается соблюдением правил их округления (от 0,1 до 0,01 и т. д.). Когда одна величина превосходит другую многократно, полученные показатели динамики лучше выражать не в процентах (%), а в разах.

Если в таблице с отчетными данными приводятся сведения расчетного порядка, то нужно сделать соответствующую оговорку.

Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения, например: чел., руб. и т. д. Если графы имеют единую единицу измерения, то она выносится в заголовок таблицы.

Для удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует расставлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой и т. д., четко соблюдая при этом их разрядность.

В таблицу можно включать примечания, в которых будут указываться источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения.

В наше время необходимо научиться составлять и пользоваться статистическими таблицами.

Для того чтобы проанализировать данные, которые содержит таблица, необходимо прежде ознакомиться с названием таблицы заголовками ее граф и строк, установить, на какую дату и к какой территории относятся зафиксированные в таблице статистические данные, обратить внимание на единицы измерения и установить, какие процессы характеризуются средними и относительными величинами.

Анализ статистической таблицы логичнее начинать с общего итога, который позволяет получить общую характеристику совокупности, затем переходить к изучению данных отдельных строк и граф, т. е. к оценке частей изучаемого объекта, исследуя при этом вначале наиболее важные, а потом уже и все остальные элементы таблицы.

11. Виды статистических таблиц по подлежащему и сказуемому

Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются числовые показатели, с помощью которых характеризуется объект, т. е. подлежащее таблицы.

Показатели, образующие подлежащее, располагают в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое, помещают справа.

Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Общий заголовок обычно располагается над таблицей и выражает ее основное содержание. Помещенные слева боковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние - вертикальных граф (сказуемого таблицы),

В коммерческой деятельности разрабатываются и составляются различные статистические таблицы, которые в зависимости от построения подлежащего делятся на три вида: перечневые, групповые и комбинационные.

Простые таблицы не содержат в подлежащем систематизации изучаемых единиц статистической совокупности.

По характеру представляемого материала эти таблицы бывают собственно перечневые, территориальные и хронологические.

Простая таблица в подлежащем содержит перечисление единиц изучаемой совокупности.

Сведения простой таблицы применяют и для оценки изменения какого-либо явления во времени. Хронологическую таблицу можно составлять за любые по величине отрезки времени или на моменты, отстоящие друг от друга по времени на различную длину Таблицы, в подлежащем которых приводится перечень территорий (районов, областей и т. п.), называются перечневыми территориальными.

Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.

Комбинационными называют статистические таблицы, которые имеют в подлежащем группировку по двум или более группировочным признакам, связанным между собой.

С помощью групповых и комбинационных таблиц можно изучать состав явлений, а также связь и зависимость числовых показателей сказуемого от группировочных признаков подлежащего.

Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки (показатели) и существующую связь между факторами группировки.

Одними из ответственных моментов построения статистических таблиц являются разработка сказуемого, определение его содержания, правильное установление связи между группировочными признаками и показателями, их характеризующими.

Сказуемое, находясь во взаимосвязи с подлежащим таблицы должно быть построено так, чтобы с помощью системы его показателей можно было получить полную характеристику выделенных групп, охватить их существенные черты.

Сказуемое статистических таблиц бывает простым и сложным. При простой разработке показатели сказуемого располагаются последовательно один за другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в определенном сочетании, получают сложное сказуемое.

12. Понятие относительных величин. Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики, их взаимосвязь

Показатели, полученные в результате сравнения абсолютных величин, в статистике называют относительными величинами.

Относительные величины дают представление, во сколько раз одна абсолютная величина больше другой или какую часть одна абсолютная величина составляет от другой, или сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой.

Относительные величины - это показатель, который представляет собой частное от деления двух статистических величин и характеризует количественное соотношение между ними.

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Рассчитывается относительная величина динамики как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню того же признака в предшествующий период или момент времени, т. е. характеризует изменение уровня определенного явления во времени.

13. Относительные величины структуры, координации, интенсивности и сравнения

Относительная величина демонстрирует, сколько единиц одной статистической совокупности приходится на единицу другой статистической совокупности.

Комплексное использование абсолютных и относительных величин дает всестороннюю характеристику изучаемого явления.

Относительные величины структуры - это показатели, характеризующие долю от состава изучаемых совокупностей. Относительная величина структуры определяется отношением абсолютной величины отдельного элемента статистической совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т. е. как отношение части к общему (целому), и характеризует удельный вес части в целом, в форме процента. В анализе коммерческой деятельности торговли и сферы услуг относительные величины дают возможность изучить весь состав товарооборота по его ассортименту, состав работников фирмы - по определенным признакам (стажу работы, полу, возрасту), состав расходов предприятия и другие факторы, влияющие на коммерческую деятельность предприятия.

Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения. Для сопоставления уровня цен на один и тот же товар, реализуемый через государственные магазины и на рынке, используются относительные величины сравнения. За базу сравнения принимается государственная цена.

Относительные величины координации - это разновидность показателей сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности. Относительные величины координации характеризуют структуру изучаемой совокупности.

Относительные величины интенсивности демонстрируют, насколько широко распространено исследуемое явление в определенной среде, характеризуются соотношением разноименных и взаимосвязанных между собой абсолютных величин.

14. Понятие средних величин. Основные положения теории средних величин

В анализе изучаемых явлений роль средних величин огромна. Английский экономист В. Петти (1623--1687 гг.) широко использовал средние величины. В. Петти хотел использовать средние величины в качестве меры стоимости расходов на среднее дневное пропитание одного работника. Устойчивость средней величины - это отражение закономерности изучаемых процессов. Он считал что информацию можно преобразовать, даже если нет достаточного объема исходных данных.

Средние величины также, как и относительные, являются разновидностью обобщающих показателей.

Однако в отличие от относительных величин они характеризуют интересующее нас явление не по качественному, а по количественному признаку и выражаются именованными, а не отвлеченными числами.

Например, средний срок наказания лиц, осужденных за убийство из ревности, составляет 10 лет; средняя продолжительность жизни у мужчин в России составляла в 1994 году 57,3 года, у женщин - 71, I года; средний размер месячной пенсии по старости у пенсионеров Томской области в 1996 году равняло 206794 руб., в 1997 году - 243551 руб. и т.д. Подобных примеров можно приводить, сколько угодно, что говорит о широком применении средних величин. В то же время необходимо всегда помнить, что средние величины дают правильное представление об исследуемом явлении лишь в том случае, когда они используются для характеристики качественно однородных групп.

В связи с этим важнейшим условием получения надежных и достоверных средних величин является то, что эти величины должны вычисляться лишь на базе предварительных научно обоснованных группировок.

Невыполнение этого условия может привести к неправильным выводам или нелепым курьезам, если, например, объединить в одну совокупность так называемых «новых русских» и полунищих пенсионеров, а потом вычислять их средний годовой доход.

В правовой статистике средние величины используются чаще для характеристики среднего размера иска, средних сроков рассмотрения той или иной категории дел, среднего размера ущерба, средней нагрузки следователей и судей, среднего возраста осужденных и т.д. По своему содержанию и способу исчисления средне величины подразделяются на несколько видов:

средняя арифметическая (простая и взвешенная);

Структурные средние (мода и медиана);

Средняя прогрессивная и другие (например, средняя геометрическая, средняя гармоническая).

15. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Расчет средней арифметической интервального ряда распределения

Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом средних величин. Она бывает двух видов: средняя арифметическая простая и средняя арифметическая взвешенная.

Средняя арифметическая простая есть частное от деления суммы величин на их число. Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда значения признаков повторяются по нескольку раз. Например, в городском ОВД по 12 уголовных дел в месяц рассматривает не один, а 10 следователей, по 10 уголовных дел - 18 следователей по 18 дел - 5 и по 8 дел - 7 следователей. Иными словами, средняя арифметическая взвешенная есть частное от деления суммы произведений каждого значения признака на число единиц имеющих это значение, - на общее число единиц совокупности.

Иногда значение признака выражается не в виде определенного числа, а виде интервала «от - до».

В этом случае необходимо сначала определить центры интервалов (как среднюю арифметическую интервала), а потом производить расчеты.

16. Расчет средней арифметической из групповых средних и из относительных величин

При помощи группировок, подразделив изучаемую совокупность на группы, однородные по признаку-фактору, можно определить три показателя колеблемости признака в совокупности: общую дисперсию, межгрупповую дисперсию и среднюю из внутригрупповых дисперсий.

Общая дисперсия характеризует вариацию признака, зависящую от всех условий в изучаемой статистической совокупности.

Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки, характеризует колеблемость групповых (частных) средних хi и общей средней хо.

Средняя внутригрупповых дисперсий характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе, возникает под влиянием факторов кроме положенного в основу группировки.

Дисперсия альтернативного признака равна произведению доли единиц, обладающих признаком, и доли единиц, не обладающих им.

17. Свойства средней арифметической. Расчет средней арифметической способом «моментов»

Для снижения трудоемкости расчетов используются основные свойства ср.арифм-кой:

1.Если все варианты усредняемого признака увеличить/уменьшить на постоянную величину А, то средняя арифметическая соответственно увеличится/уменьшится.

2.Если все варианты, определяемого признака увеличить/уменьшить в н-раз, то ср.арифм увеличится/уменьшится в н-раз.

3.Если все частоты усредняемого признака увеличить/уменьшить в постоянное число раз, то ср.арифм.останется неизменной.

18. Средняя гармоническая простая и взвешенная

Средняя гармоническая - используется, когда статистическая информация не содержит данных о весах по отдельным вариантам совокупности, но известны произведения значений варьирующего признака на соответствующие им веса.

Общая формула средней гармонической взвешенной имеет следующий вид:

х - величина варьирующего признака,

w - произведение значения варьирующего признака на его веса (xf)

Например, три партии товара А куплены по разным ценам (20, 25 и 40 руб.) Общая стоимость первой партии составила 2000 руб., второй партии - 5000 руб., и третьей партии - 6000 руб. Требуется определить среднюю цену единицы товара А.

Средняя цена определяется как частное от деления общей стоимости на общее количество закупленного товара. Используя среднюю гармоническую, мы получим искомый результат:

В том случае, если общие объемы явлений, т.е. произведения значений признаков на их веса равны, то применяется средняя гармоническая простая:

х - отдельные значения признака (варианты),

n - общее число вариант.

Пример. Две машины прошли один и тот же путь: одна со скоростью 60 км/час, а вторая - 80 км/час. Принимаем протяженность пути, который прошла каждая машина, за единицу. Тогда средняя скорость составит:

Средняя гармоническая имеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая. Среднюю гармоническую применяют для расчетов тогда, когда в качестве весов используются не единицы совокупности - носители признака, а произведения этих единиц на значения признака (т.е. m = Xf). К средней гармонической простой следует прибегать в случаях определения, например, средних затрат труда, времени, материалов на единицу продукции, на одну деталь по двум (трем, четырем и т.д.) предприятиям, рабочим, занятым изготовлением одного и того же вида продукции, одной и той же детали, изделия.

19. Средняя геометрическая и средняя хронологическая

Средняя геометрическая

Если имеется n коэффициентов роста, то формула среднего коэффициента:

Это формула средней геометрической.

Средняя геометрическая равна корню степени n из произведения коэффициентов роста, характеризующих отношение величины каждого последующего периода к величине предыдущего.

Средняя хронологическая - средняя, рассчитанная из значений, изменяющихся во времени. Используется для расчета среднего уровня моментного ряда. В том случае, если имеющиеся данные относятся к фиксированным моментам времени c равными интервалами, то используется следующая формула:

Х - значение уровней ряда,

n - число имеющихся показателей.

Пример. Предположим, что на счете фирмы в банке были зафиксированы остатки средств на следующие даты в млн. руб.:

Среднегодовая численность работников составит:

Средняя квадратическая. Взаимосвязь степенных средних величин.

Если осреднению подлежат величины, выраженные в виде квадратных функций, применяется средняя квадратическая. Например, с помощью средней квадратической можно определить диаметры труб, колес и т. д.

Средняя квадратическая простая определяется путем извлечения квадратного корня из частного от деления суммы квадратов отдельных значений признака на их число.

Средняя квадратическая взвешенная равна:

12. Понятие моды. Расчет моды для дискретного и интервального рядов распределения

Для характеристики структуры статистической совокупности применяются показатели, которые называют структурными средними. К ним относятся мода и медиана.

Мода (Мо) - чаще всего встречающийся вариант. Модой называется значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределений.

Мода представляет наиболее часто встречающееся или типичное значение.

Мода применяется в коммерческой практике для изучения покупательского спроса и регистрации цен.

В дискретном ряду мода - это варианта с наибольшей частотой. В интервальном вариационном ряду модой считают центральный вариант интервала, который имеет наибольшую частоту (частность).

В пределах интервала надо найти то значение признака, которое является модой.

где хо - нижняя граница модального интервала;

h - величина модального интервала;

fm - частота модального интервала;

fт--1 - частота интервала, предшествующего модальному;

fm+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Мода зависит от величины групп, от точного положения границ групп.

Мода - число, которое в действительности встречается чаще всего (является величиной определенной), в практике имеет самое широкое применение (наиболее часто встречающийся тип покупателя).

13. Понятие медианы. Расчет медианы для дискретного и интервального рядов распределения

Медиана (Me - это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая - большие.

Медиана - это элемент, который больше или равен и одновременно меньше или равен половине остальных элементов ряда распределения.

Свойство медианы заключается в том, что сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины.

Применение медианы позволяет получить более точные результаты, чем при использовании других форм средних.

Порядок нахождения медианы в интервальном вариационном ряду следующий: располагаем индивидуальные значения признака по ранжиру; определяем для данного ранжированного ряда накопленные частоты; по данным о накопленных частотах находим медианный интервал:

где хме- нижняя граница медианного интервала;

iMe - величина медианного интервала;

f/2 - полусумма частот ряда;

SMe--1 - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

fMe - частота медианного интервала.

Медиана делит численность ряда пополам, следовательно, она там, где накопленная частота составляет половину или больше половины всей суммы частот, а предыдущая (накопленная) частота меньше половины численности совокупности.

14. Понятие вариации. Среднее линейное отклонение и размах вариации

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака.

Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Колебания отдельных значений характеризуют показатели вариации. Термин «вариация» произошел от лат. variatio - «изменение, колеблемость, различие». Под вариацией понимают количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различают вариацию признака: случайную и систематическую. Систематическая вариация помогает оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих ее факторов.

Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета

Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей, такие как размах вариации, определяемый как разность между наибольшим (х мах) и наименьшим (х т щ) значениями вариантов:

R = Xmax -- Xmin .

Среднее линейное отклонение исчисляют для того, чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений, которое учитывает различия всех единиц изучаемой статистической совокупности. Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней без учета знака этих отклонений:

Понятие дисперсии. Способы определения дисперсии и ее свойства.

Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Дисперсия простая:

В нашем примере:

Дисперсия взвешенная:

Более удобно вычислять дисперсию по формуле:

которая получается из основной путем несложных преобразований. В этом случае средний квадрат отклонений равен средней из квадратов значений признака минус квадрат средней.

Для несгрупиированных данных:

Для сгруппированных данных:

Рассмотрим теперь свойства дисперсии.

1. Дисперсия постоянной равна нулю.

2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат:

3. Если и - независимые случайные величины, то дисперсия суммы этих величин равна сумме их дисперсий:

15. Среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Понятия и способы определения

Подобные документы

Статистическая практика. Понятие статистического наблюдения. Цель статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения.

реферат , добавлен 23.03.2004


Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Формы организации статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. Организация сбора данных, план статистического наблюдения, ошибки и меры борьбы с ними.

реферат , добавлен 04.06.2010


Виды и основные организационные формы статистического наблюдения. Понятие и главные особенности сплошного и несплошного наблюдения. Применение несплошного наблюдения на практике. Краткая характеристика методов и способов статистического наблюдения.

реферат , добавлен 17.05.2011


Массовость и стабильность статистической информации. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Сущность и особенности непосредственного и документального наблюдения, опроса. Общее понятие про моду, медиану и ранжированный ряд.

контрольная работа , добавлен 30.03.2012


реферат , добавлен 11.10.2011


Понятие и виды статистического наблюдения, их отличительные признаки и значение. Способы статистического наблюдения в зависимости от источников собираемых сведений: непосредственное, документальное, опрос. Сбор и группировка статистических данных.

контрольная работа , добавлен 16.12.2010


Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Этапы создания и классификация статистических сводок. Расчет средней арифметической из внутригрупповых дисперсий. Выравнивание ряда динамики выпуска продукции, анализ ее абсолютного прироста.

контрольная работа , добавлен 27.03.2012


Формирование информационной базы статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения и их особенности. Статистический нализ предпочтения газет в г. Череповец.

курсовая работа , добавлен 15.03.2008


Информационная база статистического исследования: наблюдение и его этапы, принципы выборки. Программно-методологические задачи, формы, виды и способы проведения статистического исследования. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных.

курсовая работа , добавлен 07.12.2010


Статистическое наблюдение как научно организованный сбор количественных данных о явлениях и процессах. Срочная, текущая, годовая отчетность. Документальный способ наблюдения. Задача на определение средней стоимости товарных запасов, показателей вариации.

2.1. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

Статистическое исследование - это изучение социально-экономических явлений и процессов статистическими методами, т.е. учетноаналитическая работа на основе научной статистической методологии.

Оно должно быть своевременным и оперативным, чтобы иметь возможность решать возникающие проблемы, вмешиваться в ход социально-экономических процессов, предотвращать или уменьшать негативные последствия, разрабатывать мероприятия по их предотвращению в будущем.

Статистическое исследование состоит из трех этапов, содержание которых отражено в табл. 2.1.

Таблица 2.1

Характеристика этапов статистического исследования

Этап статистического исследования	Цель	Полученный результат	Основной метод
1. Статистическое наблюдение (сбор данных)	Собрать данные о каждой единице совокупности	Первичные данные	Метод массовых наблюдений, обеспечивающий выявление статистической закономерности
2. Статистическая сводка и группировка	Систематизировать полученные первичные данные, выделить качественно однородные группы	Сводные (общие) статистические показатели по отдельным группам и совокупности в целом	Метод группировки, оформление результатов в виде таблиц
3. Статистический анализ (анализ сводных показателей)	Проанализировать сводные (общие) статистические показатели, выявить социально-экономические закономерности, сделать выводы по итогам исследования	Количественная и качественная характеристика сущности явления, законов его развития - объективная база принятия управленческих решений	Метод обобщающих, аналитических показателей (относительных, средних величин, индексов и др.)

Статистическое наблюдение - первый этап статистического исследования; это планомерный, научно-организованный сбор массовых данных о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных явлениях в Российской Федерации. К примеру, сбор информации о населении, организациях, политических событиях, культуре, спорте, рождаемости, правонарушениях, курсе валют, инфляции и многом другом.

Массовый характер наблюдения позволяет освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта.

Совет бывалого статистика. Статистическая закономерность проявляется только при изучении большого массива данных (действие закона больших чисел).

Статистические данные только после обработки (статистического исследования) превращаются в информацию (рис. 2.1).

Рис. 2.1.

Информация - это важнейший ресурс управления, база для разработки и обоснования актуальных вариантов управленческих решений. Владея информацией, предприятие может оперативно и продуктивно реализовывать поставленные задачи, в том числе осуществлять эффективную инвестиционную, маркетинговую, инновационную, ценовую и другую политику, разрабатывать стратегические планы развития и пр. (рис. 2.2).

Рис. 2.2.

Данные , собранные в процессе статистического наблюдения, должны быть достоверными, полными, своевременными, сопоставимыми, научно обоснованными, общедоступными.

Только тогда они смогут стать основой объективного анализа и принести пользу обществу, предприятию, семье, отдельному человеку.

Обычно выделяют три этапа статистического наблюдения (сбора статистических данных).

• 1. Подготовка статистического наблюдения.
• 2. Непосредственный сбор данных.
• 3. Контроль собранного материала

Статистическое наблюдение (СН) проводится по плану, включающему программно-методологические и организационные вопросы, содержание которых раскрыто в табл. 2.2.

Таблица 2.2

Характеристика этапов статистического наблюдения

Этап статистического наблюдения
1. Подготовка статистического наблюдения	1. Определить цель и задачи СН (зависят от цели статистического исследования). 2. Разработать план СН: а) программно-методологические вопросы: ? объект СН (что обследуется); ? единица совокупности (составной элемент объекта наблюдения, о чем, о ком собирают сведения); ? единица наблюдения или отчетная единица (к кому и куда обращаться за сведениями); ? программа СН и формуляр (документ, бланк); ? форма СН; ? вид СН; ? способ СН; б) организационные вопросы: ? исполнители; ? место проведения СН; ? объективное время СН; ? субъективное время СН; ? инструментарий
2. Непосредственный сбор данных	Сбор статистических данных о каждой единице исследуемой совокупности
3.Контроль собранного материала	? внешний (синтаксический); ? арифметический; ? логический

Объект СН - это чаще всего статистическая совокупность, то явление (процесс), которое хотят изучить, обследовать, информацию о котором собирают в соответствии с целью статистического исследования. Это могут быть:

• а) физические лица - население страны, студенты, правонарушители, рабочие;
• б) юридические лица - промышленные предприятия, страховые компании, фермерские хозяйства, школы, больницы, магазины;
• в) физические единицы - жилые дома, станки, товары, крупный рогатый скот;
• г) факты - цены, зарплата, рождаемость, смертность, успеваемость, курс доллара.

Совет бывалого статистика. Необходимо определить конкретные границы объекта статистического наблюдения, четко установив его существенные отличительные (ограничительные) признаки, выделяющие его среди других объектов (своеобразный ценз). Это обеспечит в дальнейшем высокое качество собранных данных и всего статистического исследования.

Единица совокупности - это составной неделимый элемент объекта наблюдения. Например, гражданин страны, предприятие, товар, семья, станок и пр. Именно свойства единиц совокупности, их характеристики (признаки) и подлежат измерению, регистрации в процессе наблюдения.

Единица наблюдения - это первичная ячейка, от которой получают статистические сведения о каждой единице совокупности. Например, предприятие, домохозяйство, семья и др.

Отчетная единица - это единица наблюдения в случае, когда наблюдение проводят в форме статистической отчетности.

Прежде чем приступать к сбору данных, необходимо определить конкретное содержание и объем данных, т.е. разработать программу СН (табл. 2.3).

Программа разрабатывается исходя из задач СН.

Для обеспечения качества СН и исследования в целом программа наблюдения должна обеспечить полноту и достоверность собранных данных.

Совет бывалого статистика. Лучше собрать меньше достоверных данных, чем много, но неточных, несопоставимых, недоброкачественных.

Программа СН оформляется в виде статистического формуляра (документа), который может быть представлен на бумажном или электронном носителе.

Конструируя формуляр наблюдения, необходимо учитывать характер СН, особенности его проведения и разработку результатов.

Заполнение статистического формуляра осуществляется в соответствии с инструкцией, которая может быть изложена как в самом формуляре, так и отдельным документом.

Инструкция - это письменные указания, разъяснения по выполнению программы статистического наблюдения. Например, разъяснение вопросов программы, порядка заполнения формуляра, примеры возможных ответов, содержание и методология исчисляемых показателей и пр.

Характеристика программы статистического наблюдения

Таблица 2.3

	Перечень вопросов, на которые необходимо получить ответ в отношении каждой единицы совокупности
Требования к программе	1. Оптимальное количество вопросов. 2. Ясная, краткая формулировка вопросов. 3. Рациональная последовательность вопросов. 4. Охват наиболее существенных признаков
Статистический формуляр	Учетный документ единого образца, содержащий адресную характеристику объекта наблюдения и статистические данные о нем. Обеспечивает регистрацию, фиксацию данных
а) списочный	Регистрируются данные о нескольких единицах совокупности. Например, журнал, ведомость
б) индивидуальный	Регистрируются данные только об одной единице совокупности. Например, карточка, бланк статистической отчетности, анкета, переписной или опросный лист
Объективное время наблюдения (интервал или критический момент времени)	Время, к которому относятся данные, полученные в ходе статистического наблюдения (интервал времени - для процесса, момент времени - для состояния)
Субъективное время наблюдения (период наблюдения)	Время, в течение которого осуществляется непосредственная регистрация данных

В соответствии с приказом Росстата формуляр формы федерального СН должен состоять из трех частей: 1) заголовочной; 2) содержательной; 3) оформительской, в пределах которых располагается шесть зон.

В зоне 1 размещается гриф «Федеральное статистическое наблюдение», гриф «Конфиденциальность гарантируется получателем информации», гриф «Нарушение порядка представления статистической информации...влечет ответственность, установленную ст. 13.19 Кодекса РФ об административных правонарушениях, а также ст. 3 Закона РФ «Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности», гриф «Возможно предоставление в электронном виде».

В зоне 2 по центру указывается наименование формы и период, за который (или дату, на которую) предоставляется статистическая информация. Приводится индекс (номер) формы и наименование нормативного правового акта Росстата об ее утверждении, а также периодичность предоставления информации.

В зоне 3 (адресной части) указывается кто (наименование отчитывающейся организации, ее почтовый адрес), кому (ТОГС в субъекте РФ или субъекту официального статистического учета, по установленным адресам) и в какие сроки предоставляет форму. В этой зоне располагается также кодовая часть (код формы по ОКУД, код организации по ОКПО).

В зоне 4 размещается содержательная часть формы, показатели которой могут располагаться в виде графо-клеток или в виде вопросника. Структура содержательной части формы должна быть максимально унифицирована с учетом требований общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации для обеспечения единого подхода к процессу автоматизированной обработки статистической информации.

В зоне 5 (на последней странице формы) содержится реквизит «Должностное лицо, ответственное за предоставление статистической информации», с указанием его должности, фамилии, имени, отчества, подписи, номера контактного телефона, E-mail, даты составления документа.

В зоне 6 размещаются указания по заполнению формы федерального статистического наблюдения, являющиеся неотъемлемой частью формы.

Более подробно с требованиями по оформлению формы федерального СН можно ознакомиться в приказе Росстата от 16 апреля 2008 г. №85.

Вопрос. От чего зависит выбор времени СН?

Совет бывалого статистика. Необходимо выбирать такой период времени, в котором объект наблюдения (совокупность единиц) находится

в обычном, наиболее характерном и наименее подвижном состоянии.

При выборе периода СН (его длительности и календарного срока) необходимо учитывать:

• 1) специфические особенности объекта СН, его размер, состояние;
• 2) степень срочности обследования (например, перепись материальных запасов во время Великой Отечественной войны);
• 3) объем программы СН, сложность признаков, подлежащих регистрации;
• 4) квалификацию и количество имеющихся кадров;
• 5) наличие и состояние коммуникаций, логистику и др.

Совет бывалого статистика. Срок СН должен быть оптимальным. Короткий срок, как и длительный, снижает качество собираемых данных.

Короткий срок ухудшает качество собираемых сведений, приносит неудобства опрашиваемым лицам, увеличивает количество регистраторов, требует дополнительных ресурсов. Длительный срок ухудшает качество собираемых сведений, так как в наблюдаемом объекте за продолжительный срок сбора данных могут произойти изменения, которые не отслеживаются, не улавливаются СН.

Совет бывалого статистика. Для обеспечения достоверности собираемых сведений, полноты охвата объекта наблюдения необходимо четко установить место проведения статистического наблюдения.

Место проведения наблюдения - это пункт, где непосредственно будет осуществляться регистрация наблюдаемых фактов, заполнение статистических формуляров. Место проведения наблюдения часто совпадает с местом нахождения единицы наблюдения, но не всегда.

Например, при проведении переписи населения переписные листы заполняются по месту жительства, а не работы человека.

На примере переписи населения - масштабного СН, проиллюстрируем рассмотренные выше категории в табл. 2.4.

Характеристика отдельных элементов плана статистического наблюдения на примере переписи населения Крыма 2014 г.

Таблица 2.4

Статистическое наблюдение	Перепись населения в Крымском федеральном округе со 100%-ным охватом населения
Цель наблюдения	Собрать информацию о численности и составе населения Республики Крым и г. Севастополя
Объект наблюдения	Население Республики Крым и г. Севастополя
Единица совокупности	Лицо, подлежащее учету при переписи населения (постоянно проживающие в Республике Крым и г. Севастополе)
Отчетная единица	Домохозяйство
Программа статистического наблюдения	Пол, дата рождения, место рождения, состояние в браке, гражданство, национальная принадлежность, образование и другие вопросы, ответы на которые необходимо было получить и зарегистрировать в отношении каждого лица, подлежащего учету
Статистический формуляр	Переписной лист на каждое лицо, подлежащее регистрации, - материальный носитель программы наблюдения
Объективное время наблюдения

Окончание

В процессе сбора и регистрации статистических данных сложно избежать ошибки.

Ошибка статистического наблюдения - это расхождение между величиной показателя, установленного посредством СН, и действительным его значением. Рассмотрим отдельные виды ошибок в табл. 2.5.

Ошибки статистического наблюдения

Таблица 2.5

Вид ошибок СН
1.Ошибка репрезентативности (представительности)	Встречается только при проведении выборочного СН. Это отклонение величины изучаемого признака в отобранной части совокупности (выборке) от величины этого признака во всей совокупности
а)случайная	Поддается количественной оценке, измерению. Возникает при проведении любого выборочного СН в силу его несплошного характера: выборка заведомо недостаточно точно воспроизводит характеристики, свойства исходной совокупности
б) систематическая - преднамеренная, - непреднамеренная	Не поддается количественной оценке. Возникает вследствие нарушения правил беспристрастного (случайного) отбора единиц в выборочную совокупность (умышленного или неумышленного)
2. Ошибка регистрации	Встречается при проведении и сплошного, и несплошного СН. Появляется в процессе регистрации фактов, значений признаков
а)случайная	Описка, оговорка в результате невнимательности, небрежности. Результаты искажаются в противоположных направлениях. При больших совокупностях взаимно погашают друг друга, а потому не очень опасны
б) систематическая - преднамеренная, - непреднамеренная	Искажения данных при каждом измерении в одном и том же направлении (завышение или занижение результата). Очень опоены. Бывают умышленные и неумышленные

Ошибки необходимо контролировать - выявлять, исправлять, предупреждать.

Характеристика способов контроля качества статистической информации

Таблица 2.6

Способ контроля		Пример мероприятий по контролю информации
(синтаксический)	Проверка правильности оформления документа, наличия необходимых реквизитов, четкости записей, анализ полноты охвата всех отчетных единиц	1. Указан ли адрес организации в статистическом отчете? 2. На все ли вопросы анкеты даны ответы? 3. Всели подотчетные предприятия прислали отчеты?
Арифметический (счетный)	Основан на знании количественных связей между показателями
	Проверка правильности арифметических значений показателей путем их пересчета	Пересчет: итогов; средних величин; темпов роста; процентов выполнения плана и др.
Логический (смысловой)	Основан на знании логических взаимосвязей между показателями. Устанавливает только наличие ошибки, а не ее величину
	Сопоставление ответов на взаимосвязанные вопросы с целью выявления их логического соответствия	Сопоставление значений возраста и состояния в браке гражданина в переписном листе
	Сравнение значений взаимозависимых признаков	Доходов с расходами, фактических данных с плановыми, текущих данных с данными за предыдущий период и пр.

Формы, виды, способы статистического наблюдения

Прежде чем приступить к сбору статистических данных, необходимо определить:

• 1) все ли единицы совокупности будут обследоваться или только их часть;
• 2) будет ли сбор данных однократным или систематическим;
• 3) каким путем будет получена информация об объекте, т.е. необходимо определить форму, вид и способ статистического наблюдения.

Основные организационные формы СН (сбора статистических данных) рассмотрим более подробно в табл. 2.7.

Собирать и регистрировать статистические данные об исследуемом объекте можно по-разному. Различают несколько видов статистического наблюдения (табл. 2.8).

Организационные формы статистического наблюдения

Таблица 2.7

Форма СН	Пояснение
1. Статистическая отчетность	Официальный документ, содержащий сведения о работе подотчетного предприятия (организации, учреждения) за прошедший период времени, предоставляемый в статистические органы регулярно по заранее утвержденной форме и в заранее установленный срок; имеет юридическую силу, документальную обоснованность, обязательность, позволяет осуществлять унификацию процессов сбора и автоматизированной обработки статистической информации. Например, форма №2. Отчет о прибылях и убытках за 2016 г.
2. Специально организованное статистическое наблюдение	Проводится: - для уточнения данных отчетности; -для получения данных, не содержащихся в отчетности; -для тех явлений, которые не могут быть охвачены обязательной отчетностью
Перепись	Сплошное СН массовых явлений с целью определения их размера и состава по состоянию на определенную дату. Например, Всероссийская сельскохозяйственная перепись 2016 г., Всероссийская перепись населения 2010 г., переписи неустановленного оборудования
Единовременный учет	Сплошное наблюдение массовых явлений, которое основывается на данных опроса, осмотра, документальных записей. Например, переоценка основных фондов предприятия, учет остатков товаров в магазине
Единовременное обследование	Несплошное наблюдение отдельных массовых явлений по определенной тематике, осуществляется периодически или единовременно. Например, выборочное наблюдение доходов населения и участия в социальных программах
3. Регистр	Список или перечень единиц объекта наблюдения с указанием необходимых признаков по каждой единице совокупности, который регулярно обновляется и пополняется. Например, регистры населения, домашних хозяйств, земельного фонда, предприятий
4. Мониторинг	Непрерывное наблюдение за состоянием определенной среды, совмещаемое с текущей оценкой, анализом, прогнозом. Например, мониторинг экологического состояния естественных водоемов, итогов валютных торгов

По времени регистрации данных различают непрерывный и прерывный виды СН (табл. 2.9).

Способ сбора статистических данных зависит:

• 1) от задач и программы статистического наблюдения;
• 2) имеющихся ресурсов;
• 3) уровня культуры населения.

Виды статистического наблюдения (по степени охвата единиц статистической совокупности)

Таблица 2.8

Вид СН	Пояснение
1. Сплошное	Обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (субъекты, объекты). Например, перепись населения, перепись жилого фонда
2. Несплошное	Обследованию подвергается только часть изучаемой совокупности
а) монографическое обследование	Очень подробное, детальное описание отдельной единицы совокупности, характерной в каком-либо отношении (типичной, лучшей, худшей). Главное внимание уделяется качественным, а не количественным характеристикам
	Например, обследование лучшей школы, типичной библиотеки, единственного в городе фитнес-центра
б) наблюдение основного	Обследованию подвергаются наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, в которых сконцентрирована преобладающая часть изучаемого признака. Единицы, обладающие незначительной величиной этого признака, обследованию не подвергаются
	Например, изучение состава и динамики преступности в тех районах города, где проживает большинство жителей
в) выборочное наблюдение	Обследованию подвергается часть единиц совокупности, отобранная по специальным правилам, базирующимся на принципах беспристрастного, случайного отбора, но выводы переносят на всю генеральную совокупность
	Например, опрос общественного мнения, обследование бюджетов домашних хозяйств, проверка качества продукции

Виды статистического наблюдения (по времени регистрации данных)

Таблица 2.9

Вид СН	Пояснение	Пример
1. Непрерывное (текущее)	Постоянная, без перерывов регистрация фактов по мере их возникновения. Характеризует итог развития явления за определенный период времени («непрерывная видеосъемка процесса»)	Учет объема выполненных работ в течение квартала, регистрация заключенных браков в течение года
2. Прерывное	Сбор данных проводится с перерывом, время от времени, по мере необходимости в информации. Характеризует состояние явления на определенный момент времени («моментальная фотография явления»)
а) периодическое	Проводится через равные промежутки времени	Учет явок и неявок на работу
б) единовременное (разовое)	Проводится без соблюдения строгой периодичности или вообще только один раз	Перепись населения, переоценка основных фондов предприятия

Способы статистического наблюдения

Таблица 2.10

Способ СН	Пояснение	Пример
1. Непосредственное наблюдение	Регистратор путем личного непосредственного измерения (подсчета, осмотра, замера, оценки, взвешивания) устанавливает факт, подлежащий регистрации, и производит запись в статистическом формуляре	Инвентаризация имущества, снятие остатков товаров в магазине, осмотр места происшествия
2. Документальное наблюдение	Статистические сведения регистрируются на основе документа, удостоверяющего их	Составление статистической отчетности на базе бухгалтерских документов
3. Опрос (устный, письменный)	Статистические сведения получают от опрашиваемых лиц в письменной или устной форме
а) экспедиционный	Специально выделенное лицо (регистратор) опрашивает обследуемое лицо и с его слов заполняет формуляр наблюдения	Всероссийская перепись населения
б) анкетный	Добровольное, анонимное, самостоятельное заполнение анкет (опросных листов), рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати, без предварительной договоренности об обязательном их представлении статистическим органам, по сравнительно узкому кругу проблем	Социологические, маркетинговые обследования, опросы лиц потерявших работу вследствие закрытия предприятий
в) корреспондентский	Регистрация фактов на месте их возникновения физическими лицами, которые добровольно в установленные сроки присылают информацию в статистические органы. Это субъективная, экспертная оценка явления	Обследование процесса продвижения товаров на региональных рынках
г) явочный	Обследуемое лицо является в орган, производящий учет, где с его слов или на основе документов регистрируют данные и заполняют формуляр	Регистрация браков, разводов, рождений в ЗАГСах
д) саморегистрация (самоисчисление)	Статистические документы заполняют сами опрашиваемые на добровольной основе после предварительного инструктажа. Их обеспечивают необходимыми бланками, собирают и проверяют заполненные документы	Обследование бюджетов семей (домохозяйств) в Российской Федерации

2.2. ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Ошибки, которые не исправляются, - вот настоящие ошибки.

Конфуций

Задание 2.1. Сформулируйте цель, укажите объект СН, единицу совокупности, единицу СН при проведении следующих мероприятий:

• 1) административная контрольная работа по статистике в группах третьего курса колледжа;
• 2) переоценка основных средств предприятия;
• 3) инвентаризация в мебельном салоне;
• 4) Всероссийская сельскохозяйственная перепись;
• 5) мониторинг цен на продовольственные товары, продаваемые на сельскохозяйственном рынке.

Задание 2.2. Сформулируйте цель исследования и назовите признаки, которые, на ваш взгляд, необходимо включить в программу СН при изучении:

• 1) движения рабочей силы (прием, увольнение) на предприятии;
• 2) детских дошкольных заведений района;
• 3) пассажирских автотранспортных предприятий города;
• 4) уровня заболеваемости СПИДом в регионе;
• 5) молодых предпринимателей округа с целью разработки программы по их поддержке;
• 6) библиотек области.

Задание 2.3. В ходе анкетирования студентам вуза были заданы следующие вопросы: пол, курите ли вы, сколько сигарет в день выкуриваете, хотите ли бросить курить, с какого возраста начали курить, мешает ли вам эта привычка, ваш возраст, почему начали курить, семейное положение, какие методы бросить курить вы используете?

Перечислите эти вопросы в рациональной, с вашей точки зрения, последовательности. Аргументируйте свою позицию.

Сформулируйте возможную цель исследования. Какие вопросы, на ваш взгляд, можно исключить из программы или добавить в нее с учетом заявленной цели?

Задание 2.4. Сформулируйте цель СН и разработайте перечень вопросов программы:

• 1) выборочного обследования студенческих столовых;
• 2) анкетирования студентов на тему: «Молодежь и музыка»;
• 3) учета товарных запасов магазина.

Задание 2.5. Определите вид ошибки СН:

• 1) «Какая радиостанция, на ваш взгляд, является лучшей?». Опрос проводился среди слушателей радиостанции «Огонек»;
• 2) при заполнении переписного листа переписи населения Волков И.С. назвал возраст «90 лет», хотя по паспорту ему 88 лет;
• 3) бухгалтер Цветкова И.Т. не указала дату составления отчета в бланке отчетности;
• 4) переписчик в переписном листе указал семейное положение Григорьева Д.Л. «не женат», хотя он сказал, что женат;
• 5) бригадир Фролова М.Я. завысила данные о выработке рабочих бригады с целью получения квартальной премии;
• 6) экономист Доброва П.Т. заполнила форму федерального СН «Сведения о численности, заработной плате и движении работников» № П-4 по устаревшей инструкции.

Задание 2.6. Укажите форму, вид и способ СН:

• 1) «Сведения об основных показателях деятельности микропредприятия» за 2016 г.;
• 2) изучение качества обслуживания посетителей кафе «Снежинка»;
• 3) государственная регистрация актов рождения в Российской Федерации;
• 4) инвентаризация остатков товаров на складе магазина;
• 5) изучение динамики цен на потребительские товары, услуги в Российской Федерации;
• 6) регистрация предприятий, индивидуальных предпринимателей в Статистическом регистре ФСГС.

Задание 2.7. Укажите объективное и субъективное время проведения федерального СН по форме № Б-1 сельхоз за второй квартал текущего года, отчет по которой должен быть представлен в ТО ГС интервьюерами, ведущими обследования рынков, до 20-го числа последнего месяца отчетного квартала.

Задание 2.8. Укажите время (объективное, субъективное), место, органы проведения СН:

• 1) перепись учебного оборудования в колледже на 1 января текущего года;
• 2) «Сведения о наличии и движении основных фондов (средств) и других нефинансовых активов» ПАО «Галактика» за 2016 г. Форма № 11 федерального СН;
• 3) анкетирование клиентов прачечной «Чистюля».

Задание 2.9. Сформулируйте цель СН на тему: «Молодежь и книга». Определите его объект, единицу совокупности, единицу СН, форму, вид и способ СН, составьте программу и разработайте статистический формуляр.

Задание 2.10. Подберите бланки статистических отчетов, первичных учетных документов, анкет в организации, где работают ваши родители, или в Интернете. Проиллюстрируйте на этих примерах структуру документа (формуляра), его необходимые реквизиты.

Задание 2.11. Из практики организаций, где работают ваши родители, покажите примеры использования:

• 1) различных организационных форм СН;
• 2) видов СН по степени охвата единиц статистической совокупности;
• 3) видов СН по времени регистрации данных;

способов СН.

Задание 2.12. Заполните бланк любой формы статистической отчетности, допустив не менее пяти ошибок. Предложите эту форму на проверку другому студенту. Оцените его работу.

Задание 2.13. Используя материалы официального сайта Росстата, сравните программы Всероссийской переписи населения 2010 г. и переписи населения СССР 1989 г.

Объясните причины различий в вопросах переписных листов. Сделайте доклад, компьютерную презентацию на занятиях по статистике (кружке).

В современном обществе управление экономикой было бы невозможным без такой важной науки, как статистика. Эта дисциплина на протяжении многих столетий играла роль необходимого и эффективного инструмента в любом государстве. Причем не имели значения уровень и стадия экономического развития страны.

Те данные, которые собираются статистикой, и по сей день широко используются органами государственного управления, так как указывают на количественную сторону массовых явлений, которые существуют в обществе.

Определение термина

Слово «статистика» многозначно и многолико. На сегодняшний день имеется около тысячи различных разъяснений этого термина. Дать определение такой науке, как статистика, пытались не только философы, но и экономисты, математики, государственные деятели и социологи.

Само слово, обозначающее эту дисциплину, произошло от латинского «статус». В переводе оно означает «определенное положение вещей». Однако сегодня термин «статистика» может употребляться в самых разных значениях. Это:

Практическая деятельность, проводимая по сбору, дальнейшей обработке и анализу тех данных, которые характеризуют культуру и экономику, население и образование, а также многие другие явления общественной жизни;

Учебная дисциплина, включенная в планы по подготовке менеджеров, коммерсантов и экономистов высшего звена;

Наука, изучающая количественные стороны различных сфер жизни государства.

История появления дисциплины и ее развитие

Зарождение статистики произошло в глубокой древности. Уже тогда люди нуждались в подсчетах населения, имущества, земельных угодий, скота и т. д.

Самые ранние сведения о подобных работах относятся к 5 веку до н. э. Проводились они в Китае. Учет свободных граждан по возрасту и полу осуществлялся в Древнем Риме. В античном мире в специальные списки включались все родившиеся младенцы. Велся отдельный учет юношей военнообязанного возраста. Составлялись земельные списки, включающиеся в себя данные о строениях и рабах, инвентаре и доходах.

В 1061 г. первая всеобщая перепись населения была проведена в Англии. Для сбора данных обследовали двести сорок тысяч дворов. Есть сведения о проведении переписи в 13 в. монгольскими ханами. Данные им нужны были для взимания подати с захваченных русских территорий.

В последующих столетиях статистика продолжала свое развитие и в 17 в. нашла свое выражение в научной дисциплине. Ее основой стали две школы. Первая из них - английская, применяющая политическую арифметику. Вторая школа - немецкая, которая больше занималась описанием явлений. В начале 19 в. наука приобрела свое третье направление - статистико-математическое, которое было предложено бельгийским исследователем Адольфом Кетле.

В начале 20 в. эта дисциплина стала использовать теорию вероятностей. Ее методы позволяли проводить социологические исследования покупательского спроса и качества продукции, а также уровня жизни граждан.

Активные статистические наблюдения проводились в годы Советской власти. Они позволяли увидеть всю картину зарождающего народного хозяйства страны. Не прекращалась работа статистики и в годы войны с фашистской Германией. В этот период для страны возникла необходимость в подсчете материальных и трудовых ресурсов. Кроме того, особую важность приобретали сведения о перемещении производственных сил в восточные районы.

Активная работа статистики проводилась в послевоенное время, продолжается она и сегодня. Без этой науки станет невозможным дальнейшее развитие народного хозяйства государства и всех его социальных сфер.

Организация системы получения данных

Составляющими звеньями статистики являются:

Учреждения государственной и муниципальной статистики;

Неофициальная и частная статистика;

Ведомственная отчетность.

Организация статистического наблюдения начинается с управлений и районных отделов. Их работу контролируют статкомитеты субъектов федерации. Они, в свою очередь, находятся в подчинении Госкомстата России.

Ведомственная отчетность составляется предприятиями и организациями определенной сферы деятельности. Например, статистика банков, таможен и т. д.

Продукт исследований

Федеральное статистическое наблюдение включает в себя:

Показатели макроэкономического уровня;

Отраслевые данные;

Статистику уровня жизни и социальной сферы;

Международные и межрегиональные сравнения.

Обследованию могут подлежать и отдельные единицы совокупности. В таком случае статистическое наблюдение будет несплошным. В свою очередь, оно подразделяется на следующие подвиды:

Выборку, представляющую собой отбор части изучаемой совокупности (примером может служить опрос мнения общественности);

Основной массив, когда обследуется та часть единиц совокупности, чей вклад в изучаемое событие является наибольшим (пример - исследование особенностей урбанизации в городах-миллионниках);

Монографическое обследование, когда подробно наблюдается только одна единица совокупности (например, семья во время предварительного бюджетного изучения).

Какой вид наблюдения является более предпочтительным? Как сплошное, так и несплошное обследование имеет свои преимущества и недостатки. Их и следует учесть при выборе статистической методики.

Так, сплошное наблюдение:

Благодаря охвату всех единиц совокупности предоставляет наиболее точные данные;

Занимает значительный промежуток времени и требует большего финансирования;

Не всегда способно охватить все элементы той или иной совокупности;

Характерно длительностью обработки полученных результатов, что может повлиять на актуальность выводов.

Что касается несплошного наблюдения, то оно:

Опасно тем, что изучаемая часть неточно представит всю совокупность;

Способно упустить те или иные существенные признаки, что повлечет за собой ошибки статистического наблюдения.

Контроль полученной информации

Порой в исследуемых данных имеются некоторые расхождения между действительным и расчетным значением изучаемых величин. Это могут быть ошибки:

1. Регистрации. Это неточности сведений о наблюдаемом объекте (в большинстве случаев они погашаются). Например, описка при составлении документов в ЗАГСе.
2. Репрезентативности. Эти ошибки происходят в том случае, когда во время сплошного обследования была взята часть, плохо представляющая целое.
3. Случайные. Это ошибки, произошедшие под влиянием усталости, невнимательности и иных факторов. Например, неверная запись учетчика.
4. Систематические. Подобные ошибки ведут к занижению или завышению исследуемых показателей. Например, округление величины, оканчивающейся на 0 или 5.

Для контроля над ошибками в статистике применяется два метода. Первый из них - логический. Он предусматривает применение цепочки качественных взаимосвязей. Например, у ребенка 8 лет не может быть своих детей.

Применяется в статистике и арифметический контроль показателей. Он использует количественную зависимость между значениями. Например: графа 4 = графа 3 - графа 1 + графа 2.